Analizy statystyczne a psychometria (cz. 2)

Analizy statystyczne a psychometria (cz. 2)

W poprzednim artykule omówiliśmy Alfę Cronbacha - jej cechy oraz kiedy jest stosowana. Poniższy tekst jest przewodnikiem pozwalającym krok po kroku obliczyć Alfę Cronbacha za pomocą programu Excel.

 

Przykład zastosowania Alfy Cronbacha w arkuszu Excel

Ankietowani odpowiadali na dziesięć pytań. Liczba ankietowanych również wyniosła dziesięć.

Tabela przygotowana na podstawie otrzymanych wyników wygląda następująco:

W następnym kroku obliczamy:

- wartość N (w rozważanym przypadku równą 10);

- sumę wariancji populacji (=SUMA()). Suma ta wynosi 0,66

- wariancję sum ilości odpowiedzi;

- Alfę Cronbacha obliczamy ze wzoru: (=N/(N-1)*((1-SumaWariancji)/ WariancjaSum))

Wartość Alfy w rozważanym przypadku wyniosła 0,674 ≈ 0,67 oznacza to, że pytania wykazują kwestionowalnąkorelację.

Polecamy przeprowadzenie eksperymentu polegającego na zmianie wartości poszczególnych odpowiedzi - im więcej odpowiedzi pozytywnych tym wartość α większa a tym samym pytania są ze sobą spójne, z kolei większa ilość odpowiedzi negatywnych ma odwrotny wpływ- α staje się coraz mniejsza a tym samym rzetelność testu jest mniejsza.

Autor opracowania: Jeremiasz Pilarz (BioStat)

Biostat. More than statistics.

ul. Kowalczyka 17
44-206 Rybnik

Tel: (+48) 32 42 21 707
Tel. kom.: (+48) 668 300 664
e-mail: biuro@biostat.com.pl

24h Sondaż Profesjonalne analizy statystyczne