Tag: statystyka do doktoratu

Oferta specjalistycznych usług z zakresu statystyki, agencji badawczej  BioStat^®.
 

Doświadczenie

Wybierając ofertę usług zespołu ekspertów centrum statystyki BioStat^®, otrzymujesz pewność wykonania rzetelnych analiz na najwyższym poziomie. Nasi specjaliści zdobywali doświadczenie w pracy badawczej w renomowanych ośrodkach uniwersyteckich w Polsce i w Europie oraz podczas realizacji wielopoziomowych badań statystycznych dla klientów:

• wiodących placówek naukowych,
• liderów w dziedzinie medyczno-farmaceutycznej,
• instytucji państwowych,
• wielu projektach w zróżnicowanych branżach biznesowych.

Rozbudowane analizy

Podejmowane przez ekspertów BioStat^® analizy statystyczne otrzymują 12-miesięczną gwarancję. Nasi klienci mogą także skorzystać z usług w dziedzinie statystyki tj.: konsultacji, szkoleń, a także korekt przeprowadzonych badań statystycznych przez inne podmioty lub osoby. Działania podejmowane przez statystyków BioStat^® mają rozbudowany charakter. Rozpoczynając od etapu projektowania badania, a kończąc na opracowaniu raportu z badań, współpracujemy z klientem na zasadach partnerskiej kooperacji. Etapy, które wyróżniamy podczas realizacji prac badawczych dzielą się na:

• Projekt badawczy, w trakcie którego tworzymy plan badań, dobieramy odpowiednią próbę badawczą do przeprowadzenia eksploracji, przeprowadzamy randomizację próby badawczej, opracowujemy formularze badawcze i ankiety CRF, przygotowany zostaje również schemat bazy danych oraz dobrana właściwa metoda analizy statystycznej.
   
• Gromadzenie danych, jest etapem podczas którego przygotowywana jest baza danych,  badania są prowadzone w nowoczesnym systemie elektronicznym eCRF.biz.™, gdzie  równocześnie przebiega proces ich kontroli oraz zarządzanie procesem badawczym, podczas tego etapu przygotowuje się także dane do przeprowadzenia właściwych analiz oraz graficznie opracowuje wyniki z przeprowadzonych badań.
   
• Analizy statystyczne, podczas których korzysta się ze sprawdzonych metod analiz różnego rodzaju, stosowane są także testy typu parametrycznego jak i nieparametrycznego:
  1. modele korelacji i regresji,
  2. analizy przeżycia,
  3. analizy koszykowe,
  4. testy istotności i rozkładu statystycznego,
  5. weryfikowanie hipotez statystycznych,
  6. przeprowadzanie statystyk porównawczych i opisowych,
  7. analizy jedno i wieloczynnikowe.

Raporty z przeprowadzonych badań są opracowywane w postaci tabel, wykresów, rycin, czy bloxplot’ów. Posługiwanie się profesjonalnym językiem oraz pakietami statystycznymi SPSS, czy R pozwala nam na elastyczne dopasowanie się do wymogów klienta oraz standardów wyznaczonych przez ośrodki akademickie, promotorów badań naukowych czy renomowane czasopisma naukowe.

Rozwój polskiej nauki i biznesu  

Jesteśmy agencją działająca na polskim oraz europejskim rynku badawczym od ponad 15 lat. W naszej pracy łączymy wiedzę naukową i doświadczenie biznesowe, aby wspierać rodzime przedsiębiorstwa i projekty badawcze młodych naukowców, a także polskie innowacyjne projekty badawcze. Doktorantom, habilitantom i samodzielnym naukowcom pomagamy w opracowaniu publikacji z badań, do naukowych periodyków obecnych na Master Journal List.
 

Skontaktuj się z Naszymi ekspertami, aby zapoznać się ze szczegółami oferty. Sięgnij po sukces razem z BioStat^®!

Studenci oraz doktoranci przygotowujący się do obrony pracy dyplomowej powinni rozważyć możliwość skorzystania z usług statystycznych dedykowanych medycynie. Wnioski z badań statystycznych stanowią doskonałe uzupełnienie części teoretycznej doktoratu.

Analizy prowadzone na własną rękę są jednak obarczone sporym ryzykiem błędów oraz wymagają poświęcenia bardzo dużej ilości wolnego czasu. Dlatego też decyzja o skorzystaniu z oferty firmy badawczej może okazać się strzałem w dziesiątkę.

Statystyka medyczna – jakie analizy warto przeprowadzić?

W celu przygotowania opracowania na potrzeby pracy doktorskiej zazwyczaj wystarczające jest wykonanie podstawowych testów opisowych oraz porównawczych. Najczęściej wykonywane są w tym zakresie analizy korelacyjne oraz testy istotności statystycznej. Nie znaczy to jednak, że prowadzenie obliczeń z wykorzystaniem pozostałych testów parametrycznych oraz nieparametrycznych jest pozbawione sensu.

Mając na uwadze specyfikę nauk medycznych, warto rozważyć zwłaszcza możliwość zastosowania:

1. Testów przeżywalności;
2. Testów ewolucyjnych,
3. Analiz koszykowych;
4. Analiz z wykorzystaniem modeli regresji;
5. Analiz wariancji.

Analizy danych: konsultacje i usługa korekty

Profesjonalne firmy badawcze, takie jak Biostat, świadczą pomoc statystyczną w zakresie analizy danych już od etapu projektowania założeń metodologicznych. Zapewniają odpowiedni dobór próby badawczej, a także metod i testów analitycznych. Poza tym oferują usługę korekty obliczeń wykonanych przez inne osoby lub podmioty, a także konsultacji dotyczących dowolnie wybranego obszaru analizy statystycznej.

Automatyczne obliczenia statystyk medycznych

Decydując się na wybór firmy zajmującej się statystyką do doktoratu czy pracy magisterskiej, warto dowiedzieć się wcześniej, czy dysponuje ona nowoczesną platformą analityczną, przystosowaną do prowadzenia obliczeń statystycznych w sposób całkowicie zautomatyzowany. Powinna być ona także wyposażona w moduł intuicyjnego kodowania danych oraz ich walidacji. Poza tym wysokiej jakości oprogramowanie statystyczne umożliwia sporządzanie cyklicznych kopii zapasowych (Date Backup), dzięki czemu udaje się zniwelować ryzyko utraty cennych danych.

Jak wybrać najlepszą firmę?

Ściśle statystyką medyczną zajmuje się jedynie kilka firm badawczych na rynku, spośród których największym doświadczeniem może się pochwalić agencja BioStat. Jest to firma specjalizująca się w wykonywaniu analiz statystycznych dla farmacji i ośrodków medycznych, która funkcjonuje już od 15 lat w branży. Co istotne, zatrudnia ona doświadczonych statystyków i analityków, którzy mieli okazję współpracować z największymi koncernami farmaceutycznymi w kraju i za granicą.

Podsumowanie

Nie warto zatem zajmować się prowadzeniem analiz statystycznych do doktoratu na własną rękę. Wówczas jesteśmy bowiem narażeni na spore ryzyko błędów, co na pewno nie zadowoli promotora ani recenzenta. Dlatego też zlecenie zadania wykonania obliczeń zewnętrznej firmie badawczej jest najbardziej optymalnym spośród wszystkich rozwiązań. 

W poprzednim artykule omawialiśmy ryzyko względne, które jest wygodną wielkością stosowaną w statystyce medycznej informującą w jaki sposób czynnik ryzyka wpływa na szeroko pojmowane wystąpienie zmian patologicznych. W sieci znajdziemy bogate oprogramowanie online pozwalające liczyć interesujące relacje np.  relativeriskcalculatordostępny pod adresem:

https://www.medcalc.org/calc/relative_risk.php.

Jednak najczęściej istnieje potrzeba obliczenia szeregu wielkości stosowanych w badaniach klinicznych, czy medycznej analizie statystycznej - wtedy z pomocą przychodzi środowisko programistyczno-obliczeniowe R. Sam program R nie dysponuje wbudowanymi funkcjami pozwalającymi na przeprowadzanie różnorakich klinicznych testów statystycznych: należy ściągnąć odpowiedni pakiet, w tym przypadku najlepszym wyborem jest epitools dostępny między innymi na stronie https://cran.r-project.org/web/packages/epitools/index.html warto zaznaczyć, że epitools znajdziemy również w wersji mobilnej (android):

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.epi.function

I. Szacowanie ryzyka względnego bez użycia pakietów.

1. Należy utworzyć macierz danych. W przypadku szpiczaka mnogiego i promieniowania kod będzie następujący:

Proba<- matrix(c(130, 1870, 70, 8000), nrow = 2)	

2. Aby kod był przejrzysty- warto nadać nazwy wierszom i kolumnom:

	
dimnames(Proba) <- list("Grupa" = c("Myelomamultiplex","Kontrolna"), "MI" = c("Nar.naprom.","Nie nar. na prom."))

Grupa               Nar.na prom. Nie nar. na prom.
Myelomamultiplex          130                70
Kontrolna                 1870              8000

3. Kolejnym krokiem jest utworzenie tabeli procentowej (np. 130 przypadków szpiczaka dla 200 obserwcji ogółem stanowi 65% -> 0,65):

prob.nazw<- prop.table(Proba, margin = 1)

Grupa Nar.na prom. Nie nar. na prom.
Myelomamultiplex 0.650000 0.350000
Kontrolna 0.189463 0.810537

4. Ostatnim z kroków pozwalających ocenić ryzykow względne jest zastosowanie poniższej procedury:

ryzyko.wg<- prob.nazw[1,1]/prob.nazw[2,1]
3.430749

II. Ocena ryzyka względnego za pomocą pakietu epitools:

1. Instalacja i uruchomienie pakietu epitools

>install.packages("epitools")
>library("epitools")	

W tym przypadku rozważane będą inne dane

2. Utworzenie macierzy danych:

dane <- matrix(c(4,16,40,168),byrow=TRUE,nrow=2)	

3. Wywołanie instrukcji epitab(dane_badane,metoda):

epitab (dane,method="riskratio")

4. Wynik:

## $dane
## Outcome
## Predictor Disease1 p0 Disease2 p1 riskratio lower upper
## Exposed1 4 0.2000000 16 0.8000000 1.000000 NA NA
## Exposed2 40 0.1923077 168 0.8076923 1.009615 0.8030206 1.269361
## Outcome
## Predictor p.value
## Exposed1 NA
## Exposed2 1

RR odczytujemy z kolumny riskratio (1.009615).

Dodatkowo można oliczyć logarytm z RR:

RR <- prob.nazw[1,1]/prob.nazw[2,1]
log(RR)
1.232779

III. Obliczenie ryzyka względnego w programie MS Excel 2010

Mając tabelę:

Należy najpierw przekonwertować ją do postaci procentowej - pytamy np. ile procent zachorowań jest zależne od promieniowania.

Obliczenia przeprowadza się wg następującego wzorca:

X=130*1/200, oraz Y=1870*1/9800

Następnie dzieląc X/Y otrzymujemy ryzyko względne = 3,406.

Autor opracowania: Jeremiasz Pilarz (BioStat)

Dedykowane usługi statystyczne

Każda firma i instytucja, niezależnie od tego czy reprezentująca sektor FMCG, świat nauki, czy też medycynę i farmację walczy o najlepszą pozycję wśród konkurencji. Profesjonalne analizy statystyczne umożliwiają wyciągnięcie wniosków, na podstawie których można wdrażać nowe produkty i usługi na rynek, rozwijać innowacyjność nauki, odpowiadać na zapotrzebowanie klientów, a także zyskiwać pozycję lidera w konkretnej branży.
 

Czy prowadzić badania statystyczne samodzielnie?

Samodzielne prowadzenie wysoko zaawanasowanych statystyk, z uwzględnieniem wszystkich możliwych metod analiz, nie jest rzeczą łatwą. Jeśli nie posiada się doświadczenia i odpowiednich narzędzi badawczych do przeprowadzenia tego typu badań, samodzielne analizy statystyczne mogą zniszczyć dotychczasowy dorobek badawczy, ponieważ nie będą wolne od przypadkowych błędów. Brak znajomości narzędzi i posługiwanie się nieodpowiednim oprogramowaniem badawczym sprawia, że prawidłowość i poziom rzetelności analiz maleje.

Cześć etapu badawczego, której celem jest przeprowadzenie ilościowych analiz statystycznych warto powierzyć profesjonalistom. Posługiwanie się wysokiej jakości pakietami statystycznymi, typu R oraz SPSS, a także dobór odpowiedniej metody analizy statystycznej – adekwatnej do celu badawczego wymaga praktyki oraz orientacji w tym temacie. Centrum statystyki BioStat^® posiada 15 lat doświadczenia w prowadzeniu badań dla:

• Branży medyczno-farmaceutycznej, 
• Instytucji państwowych,
• Wiodących ośrodków naukowych,
• Firm FMCG.
   

Samodzielne analizy statystyczne, poza możliwością popełnienia wielu błędów, pochłoną wiele czasu i energii. Badacz może spożytkować ten etap prac na inne istotne działania. Współpracując z profesjonalistami, można ponadto przygotować się do publikacji badań w renomowanych czasopismach obecnych na liście filadelfijskiej. To kolejny atut powierzenia badań agencji badawczej.
 

Liczby i co dalej?

Zakładając, że badacze prowadzący eksploracje statystyczne nie popełnią błędów, warto wziąć pod uwagę, że w badaniach statystycznych otrzymają wyniki liczbowe, z których należy opracować jasny i zrozumiały raport, często z elementami graficznymi. Nie jest to zadaniem łatwym. Dopiero na podstawie klarownego raportu można przygotować wnioski płynące z badań oraz sporządzić publikacje do naukowych czasopism czy też zmienić strategię działań firmy. Ten etap jest także opracowywany przez specjalistów z BioStat^®. Warto powierzyć analizy statystyczne ekspertom, aby móc odnieść sukces, niezależnie od reprezentowanej branży.