Tag: analizy danych

Trafność testu oraz narzędzia

 

Podstawowym w statystyce zagadnieniem trafnoÅ›ci treÅ›ciowej jest zdefiniowanie badanej sfery zachowaÅ„ oraz wskazanie, iż pozycje włączone do testu stanowiÄ… faktycznie próbÄ™ reprezentatywnÄ…. Trafność teoretyczna natomiast pokazuje zwiÄ…zki narzÄ™dzia pomiarowego z konstruktem teoretycznym, zaczerpniÄ™tym z danej teorii. Badania trafnoÅ›ci teoretycznej testu wymagajÄ… licznych analiz.

 

Metody ustalania trafności

 

Meehl oraz Cronbach zaproponowali pięć procedur ustalania trafnoÅ›ci teoretycznej: analiza różnic miÄ™dzygrupowych, analiza macierzy korelacji i analiza czynnikowa, analiza struktury wewnÄ™trznej testu, analiza procesu rozwiÄ…zywania testu, analiza zmian nieprzypadkowych wyników testu. [1] W zwiÄ…zku ze znacznym rozbudowaniem zagadnieÅ„ poruszanych w ramach  analizy trafnoÅ›ci, poniżej skupiono siÄ™ szerzej na jednym aspekcie, mianowicie na trafnoÅ›ci czynnikowej.

 

Analizując trafność narzędzia badawczego jakim jest kwestionariusz należy mieć na uwadze cztery aspekty trafności:

  • Trafność kryterialna, dzieli siÄ™ ona na trafność diagnostycznÄ… (concurent validity)  i prognostycznÄ… (predictive validity)
  • Trafność treÅ›ciowa (content validity)
  • Trafność teoretyczna (construct validity)
  • Trafność fasadowa (face validity)[2]

Najmniejsze znaczenie z punktu widzenia własności psychometrycznych ma trafność fasadowa.

 

Czy istnieje „zÅ‚oty standard”?

 

DiagnostycznÄ… trafność kryterialnÄ… możemy ocenić porównujÄ…c wyniki testu do tak zwanego „zÅ‚otego standardu”. Jest to zagadnienie o tyle skomplikowane, że w niektórych dziedzinach, szczególnie tych do tej pory nie zbadanych, trudno o wskazanie tak zwanego „zÅ‚otego standardu” czyli testu sprawdzonego i wzorcowego.

 

Kiedy zasadne jest wdrożenie nowego narzędzia?

 

W przypadku natomiast gdy taki test już istnieje, należy poważnie rozważyć sens wprowadzania nowego narzÄ™dzia, gdyż powinno ono w pewnie sposób być lepsze od stosowanego do tej pory. Nowy test powinien być zarazem taÅ„szy lub szybszy do przeprowadzenia od wyznaczonego testu wzorcowego.

 

Analiza korelacji

 

W literaturze zagadnienie trafnoÅ›ci kryterialnej jest rozpatrywane (szczególnie przez psychologów) za pomocÄ… analizy korelacji pomiÄ™dzy testem wzorcowym a nowym narzÄ™dziem. W przypadku poszukiwania testu bardziej trafnego od „zÅ‚otego standardu” poszukuje siÄ™ umiarkowanej istotnej korelacji. Jest to kryterium nieformalne, w trakcie analizy literaturowej nie znaleziono bowiem sztywnego kryterium wskazujÄ…cego dokÅ‚adnÄ… regułę decyzyjnÄ….

 

[1] Tomasz Szafrański Skala Calgary do oceny depresji w schizofrenii. w Postępy Psychiatrii i Neurologii. Tom 6. 1996. Zeszyt 3. Instytut Psychiatrii I Neurologii.str. 337.

[2] Brzeziński Jerzy Metodologia badań psychologicznych. PWN Warszawa 1999. str.516

Trafność czynnikowa

 

Zasadniczym zagadnieniem tego typu trafności jest weryfikacja hipotezy o homogenności narzędzia badawczego. Od podstawowej skali (układu zmiennych) oczekuje się rozwiązania jednoczynnikowego. Analizę czynnikowa można podzielić na dwie grupy:

  • Analiza gÅ‚ównych skÅ‚adowych i klasyczna analiza czynnikowa
  • Konfirmacyjna analiza czynnikowa

 

Czym jest czynnikowa analiza danych?

Analiza czynnikowa jest to zbiór metod redukcji liczby zmiennych do kilku niezależnych czynników w oparciu o dekompozycjÄ™ macierzy wspóÅ‚czynników korelacji pomiÄ™dzy pierwotnymi pozycjami. Uzyskane w ten sposób czynniki majÄ… merytorycznÄ… interpretacjÄ™ reprezentujÄ…c zmienne, które nie sÄ… obserwowalne bezpoÅ›rednio.[1]

 

Zagadnienia analizy gÅ‚ównych skÅ‚adowych oraz klasycznej, czynnikowej analizy statystycznej sÄ… opisywane przez wielu autorów. Na uwagÄ™, poza metodami szacowania modelu analizy czynnikowej, zasÅ‚ugujÄ… zagadnienia wyboru liczby czynników oraz metody rotacji.

 

Jak dokonuje siÄ™ wyboru liczby czynników?

 

Wybór liczby czynników nastÄ™puje zgodnie z jednym z dwóch kryteriów: kryterium osypiska lub kryterium wartoÅ›ci wÅ‚asnej Kaizera. Po zidentyfikowaniu liczby czynników w praktyce badaÅ„ czÄ™stym zjawiskiem jest wstÄ™pna przynależność jednej pozycji (zmiennej) do kilku czynników, co utrudnia w dużym stopniu identyfikacjÄ™ ich przynależnoÅ›ci, a co za tym idzie interpretacjÄ™ czynników nowopowstaÅ‚ych.

 

Proces rotacji czynników

 

RozwiÄ…zaniem w takiej sytuacji jest wykonanie rotacji czynników. Jej celem jest ustalenie takiego ukÅ‚adu, aby każda pozycja miaÅ‚a wysokie Å‚adunki (w praktyce powyżej 0,5 lub 0,6) tylko w zakresie jednego czynnika. Metody rotacji dzielÄ… siÄ™ na dwie grupy:

  • Rotacje ortogonalne: Varimax, Quatrimax, Equimax. W wyniku tych rotacji zachowana zostaje niezależność czynników.
  • Rotacje ukoÅ›ne: Oblimin (Quatrimin, Biquatrimin, Covarmin), Oblimax, Promax. W wyniku rotacji ukoÅ›nej nie musi być zachowana niezależność czynników [2]

 

Model konfirmacyjnej analizy

 

Alternatywą do modelu klasycznego jest model konfirmacyjnej analizy czynnikowej. W metodzie tej używane są dwie grupy zmiennych: obserwowalne (czyli zmienne lub pozycje obserwowane przez badacza i odpowiednio kodowane) oraz zmienne latentne (czynniki będące konstruktami hipotetycznymi).

 

PodstawowÄ… różnicÄ… pomierzy modelem eksploracyjnej (EFA) i konfirmacyjnej analizy czynnikowej (CFA) jest to, że konfirmacyjna analiza czynnikowa to procedura hipotetyczna sÅ‚użąca gÅ‚ównie do testowania hipotez na temat relacji pomiÄ™dzy czynnikami wspólnymi. W metodzie tej (w przeciwieÅ„stwie do klasycznej analizy czynnikowej) decyzje, co do liczby czynników podejmuje siÄ™ przed rozpoczÄ™ciem ich wyodrÄ™bniania.

 

Metoda ta jest powszechnie stosowana wÅ‚aÅ›nie wtedy, gdy istniejÄ… podstawy do formuÅ‚owania hipotez na temat zwiÄ…zków pomiÄ™dzy badanymi zmiennymi. Wynik klasycznej analizy czynnikowej stanowi wÅ‚aÅ›nie ukÅ‚ad czynnikowy, który nie jest zadany przed przystÄ…pieniem do badania. W przypadku analizy psychometrycznej kluczowa jest hipoteza homogennoÅ›ci (czyli rozwiÄ…zanie jednoczynnikowe) podstawowej skali sumarycznej.[3]

 

Test chi-kwadrat

 

Celem zbadania, czy pojedynczy model konfirmacyjnej analizy czynnikowej jest dobrze dopasowany można posÅ‚użyć siÄ™ wskaźnikami dobroci dopasowania. Podstawowym testem dopasowania modelu do danych jest test chi-kwadrat. Test ten jest jednak silnie uzależniony od liczebnoÅ›ci próby.

 

Zastosowanie wskaźnika GFI

 

UzupeÅ‚niajÄ…co stosuje siÄ™ psychometryczny wskaźnik GFI (goodness of fit index) oraz jego korektrÄ™ AGFI (adjusted goodness of fit index). Wskaźniki te przyjmujÄ… wartość z przedziaÅ‚u 0-1 oraz nie sÄ… zależne od wielkoÅ›ci próby. Trudno w przypadku tych mierników (podobnie jak w przypadku wspóÅ‚czynnika determinacji dla funkcji regresji) o jednoznaczne okreÅ›lenie jakie zakresy wartoÅ›ci tych mierników sÄ… akceptowalne.

 

Wskaźnik RMR

 

Kolejnym miernikiem jest RMR (root mean square residual). Wysokie wartości tego wskaźnika reszt są niekorzystne dla jakości modelu (analogicznie jak odchylenie standardowe reszt modelu regresji).

 

Miernik RMSEA

 

Jednym z najczęściej podawanych mierników dopasowania modelu konfirmacyjnej analizy czynnikowej jest RMSEA (root mean square error of approximation). Jest to wskaźnik pojawiajÄ…cy siÄ™ na diagramie Å›cieżek po dopasowaniu modelu. Miara ta szacuje wielkość popeÅ‚nianego błędu aproksymacji w populacji. Dobre dopasowanie modelu cechuje siÄ™ wskaźnikiem RMSEA poniżej 0,05.

 

Indeksy modyfikacyjne

 

Dodatkowymi miernikami pomocnymi w procesie poprawy modelu są indeksy modyfikacyjne (modification indices). Pozwalają one zmierzyć o ile obniży się wartość chi-kwadrat w wyniku uwolnienia konkretnego parametru i ponownego oszacowania modelu.[4]

 

Na zakończenie

 

PodsumowujÄ…c syntetyczne rozważania nad możliwoÅ›ciami zastosowania oraz podstawowymi zagadnieniami zwiÄ…zanymi z modelami analizy czynnikowej należy zauważyć, iż sÄ… to metody powszechnie stosowane w naukach spoÅ‚ecznych i medycznych oraz doskonale nadajÄ… siÄ™ do badania wÅ‚asnoÅ›ci psychometrycznych skal sumarycznych. Nie podajÄ… – tak jak powszechnie stosowana metoda alfa Cronbacha – tylko pojedynczego wyniku, ale pozwalajÄ… na analizÄ™ ukÅ‚adu pozycji (zmiennych) wewnÄ…trz skali oraz odrzucenie zbÄ™dnych pytaÅ„ w kwestionariuszu.

 

[1] Gatnar E. Statystyczne modele struktury przyczynowej zjawisk ekonomicznych. AE Katowice 2003. str. 102.

[2] Gatnar E. Statystyczne modele struktury przyczynowej zjawisk ekonomicznych. AE Katowice 2003. str. 116 - 118

[3] Jerzy BrzeziÅ„ski  Metodologia badaÅ„ psychologicznych. Wybór tekstów. PWN Warszawa 2004. str. 443

[4] Jerzy BrzeziÅ„ski  Metodologia badaÅ„ psychologicznych. Wybór tekstów. PWN Warszawa 2004. str. 460-462

 

Statystyka medyczna do prac naukowych

 

Studenci oraz doktoranci przygotowujący się do obrony pracy dyplomowej powinni rozważyć możliwość skorzystania z usług statystycznych dedykowanych medycynie. Wnioski z badań statystycznych stanowią doskonałe uzupełnienie części teoretycznej doktoratu.

 

Analizy prowadzone na wÅ‚asnÄ… rÄ™kÄ™ sÄ… jednak obarczone sporym ryzykiem błędów oraz wymagajÄ… poÅ›wiÄ™cenia bardzo dużej iloÅ›ci wolnego czasu. Dlatego też decyzja o skorzystaniu z oferty firmy badawczej może okazać siÄ™ strzaÅ‚em w dziesiÄ…tkÄ™.

 

Statystyka medyczna – jakie analizy warto przeprowadzić?

W celu przygotowania opracowania na potrzeby pracy doktorskiej zazwyczaj wystarczajÄ…ce jest wykonanie podstawowych testów opisowych oraz porównawczych. Najczęściej wykonywane sÄ… w tym zakresie analizy korelacyjne oraz testy istotnoÅ›ci statystycznej. Nie znaczy to jednak, że prowadzenie obliczeÅ„ z wykorzystaniem pozostaÅ‚ych testów parametrycznych oraz nieparametrycznych jest pozbawione sensu.

 

Mając na uwadze specyfikę nauk medycznych, warto rozważyć zwłaszcza możliwość zastosowania:

  1. Testów przeżywalnoÅ›ci;
  2. Testów ewolucyjnych,
  3. Analiz koszykowych;
  4. Analiz z wykorzystaniem modeli regresji;
  5. Analiz wariancji.

 

Analizy danych: konsultacje i usługa korekty

Profesjonalne firmy badawcze, takie jak Biostat, Å›wiadczÄ… pomoc statystycznÄ… w zakresie analizy danych już od etapu projektowania zaÅ‚ożeÅ„ metodologicznych. ZapewniajÄ… odpowiedni dobór próby badawczej, a także metod i testów analitycznych. Poza tym oferujÄ… usÅ‚ugÄ™ korekty obliczeÅ„ wykonanych przez inne osoby lub podmioty, a także konsultacji dotyczÄ…cych dowolnie wybranego obszaru analizy statystycznej.

 

Automatyczne obliczenia statystyk medycznych

DecydujÄ…c siÄ™ na wybór firmy zajmujÄ…cej siÄ™ statystykÄ… do doktoratu czy pracy magisterskiej, warto dowiedzieć siÄ™ wczeÅ›niej, czy dysponuje ona nowoczesnÄ… platformÄ… analitycznÄ…, przystosowanÄ… do prowadzenia obliczeÅ„ statystycznych w sposób caÅ‚kowicie zautomatyzowany. Powinna być ona także wyposażona w moduÅ‚ intuicyjnego kodowania danych oraz ich walidacji. Poza tym wysokiej jakoÅ›ci oprogramowanie statystyczne umożliwia sporzÄ…dzanie cyklicznych kopii zapasowych (Date Backup), dziÄ™ki czemu udaje siÄ™ zniwelować ryzyko utraty cennych danych.

 

Jak wybrać najlepszą firmę?

ÅšciÅ›le statystykÄ… medycznÄ… zajmuje siÄ™ jedynie kilka firm badawczych na rynku, spoÅ›ród których najwiÄ™kszym doÅ›wiadczeniem może siÄ™ pochwalić agencja BioStat. Jest to firma specjalizujÄ…ca siÄ™ w wykonywaniu analiz statystycznych dla farmacji i oÅ›rodków medycznych, która funkcjonuje już od 15 lat w branży. Co istotne, zatrudnia ona doÅ›wiadczonych statystyków i analityków, którzy mieli okazjÄ™ wspóÅ‚pracować z najwiÄ™kszymi koncernami farmaceutycznymi w kraju i za granicÄ….

 

Podsumowanie

Nie warto zatem zajmować siÄ™ prowadzeniem analiz statystycznych do doktoratu na wÅ‚asnÄ… rÄ™kÄ™. Wówczas jesteÅ›my bowiem narażeni na spore ryzyko błędów, co na pewno nie zadowoli promotora ani recenzenta. Dlatego też zlecenie zadania wykonania obliczeÅ„ zewnÄ™trznej firmie badawczej jest najbardziej optymalnym spoÅ›ród wszystkich rozwiÄ…zaÅ„. 

Analiza statystyczna w życiu codziennym

KtoÅ› nieobeznany z matematykÄ… mógÅ‚by bez wÄ…tpienia stwierdzić, że analiza statystyczna to narzÄ™dzie przeznaczone wyłącznie dla poważnych naukowców i zupeÅ‚nie oderwane od codziennego życia. Tymczasem mnogość zastosowaÅ„ tej gałęzi nauki powoduje, że każdego dnia dziesiÄ…tki razy napotykamy (mniej lub bardziej Å›wiadomie) na efekty zastosowania statystyki.

 

Co żelki majÄ… wspólnego ze statystykÄ…?

 

Aby zilustrować ogromne znaczenie statystyki w życiu codziennym, weźmy na przykÅ‚ad paczkÄ™ żelek, którÄ… kupiÅ‚eÅ› dziÅ› rano w supermarkecie. Ich skÅ‚adniki zostaÅ‚y dobrane przy użyciu metod statystycznych, dziÄ™ki czemu nadajÄ… siÄ™ do spożycia. Ich smak stanowi z kolei odpowiedź na oczekiwania konsumentów, zbadane przy użyciu... statystyki. Podobnie zresztÄ… jak ksztaÅ‚t żelek, ich cena czy projekt opakowaÅ„, w których sÄ… sprzedawane.

 

Produkcja tych sÅ‚odyczy przebiegÅ‚a pod znakiem licznych procesów kontroli jakoÅ›ci, silnie wspomaganych statystykÄ…. DziÄ™ki temu każdy żelkowy miÅ› wyglÄ…da dokÅ‚adnie tak samo jak wszystkie inne, pochodzÄ…ce z tej samej linii produkcyjnej.

 

To oczywiÅ›cie tylko wierzchoÅ‚ek góry lodowej, nawet pozostajÄ…c w temacie zakupu żelek: ich poÅ‚ożenie na póÅ‚ce w supermarkecie zostaÅ‚o statystyczne okreÅ›lone jako najbardziej optymalne dla tego typu produktów, a dane o ich sprzedaży bÄ™dÄ… stanowiÅ‚y przedmiot późniejszej analizy statystycznej.

 

Inne przykłady zastosowań

 

Rzecz jasna zastosowanie statystyki nie koÅ„czy siÄ™ na towarach ze sklepowych póÅ‚ek czy stereotypowych analizach rynku. UdziaÅ‚ tej dziedziny nauki jest nieoceniony w wielu innych branżach, czÄ™sto powszechnie sÅ‚abo z niÄ… kojarzonych. Może to być na przykÅ‚ad:

 

- medycyna: zarówno w kwestii testowania i wprowadzania na rynek nowych leków, jak i analizy danych pozyskanych z badaÅ„ pacjentów, co umożliwia miÄ™dzy innymi trafne przewidywanie rozprzestrzeniania siÄ™ chorób zakaźnych;

 

- ubezpieczenia: za pomocÄ… statystyki korporacje z tej branży mogÄ… dokÅ‚adnie okreÅ›lić wysokość opÅ‚aty za ubezpieczenie - zarówno majÄ…c na uwadze swój zysk, jak i atrakcyjność oferty dla klienta;

 

- prognozowanie pogody: dzięki modelom statystycznym zoptymalizowanym pod kątem obliczeń komputerowych jesteśmy w stanie trafnie przewidzieć zjawiska pogodowe w kolejnych dniach;

 

- polityka: dziÄ™ki prawidÅ‚owej analizie danych sondażowych można z dużym prawdopodobieÅ„stwem oszacować przyszÅ‚e wyniki wyborów.

 

Podsumowując, statystyka pojawia się w naszym życiu codziennym wszędzie tam, gdzie możliwe jest jej zastosowanie, czyli analiza zbioru danych i wyszukiwanie w nim prawidłowości.

Statystyka... czyli... weryfikujemy hipotezy

Hipotetyczne zaÅ‚ożenia, a także różnego rodzaju tezy towarzyszÄ… nam na co dzieÅ„. One same jednak w swym teoretycznym aspekcie nie stanowiÄ… tak naprawdÄ™ rzetelnego źródÅ‚a informacji. Pewnych rzeczy siÄ™ domyÅ›lamy. Jeszcze inne sÄ… tylko mglistÄ… wizjÄ…. Dlatego tak ważne miejsce w naszej codziennoÅ›ci zajmuje statystyka. Nic nie weryfikuje hipotez tak skutecznie, jak ona.

 

Hipotezy nie tylko w pracach naukowych

 

SÅ‚yszÄ…c sÅ‚owo hipoteza najczęściej myÅ›limy o pracy naukowej. Przecież to przyszli magistrzy czy doktoranci zawierajÄ… jÄ… w swojej pracy. Tymczasem hipoteza towarzyszy nam na każdej pÅ‚aszczyźnie, która w swojej dynamice ulega ciÄ…gÅ‚emu rozwojowi. To wÅ‚aÅ›nie hipotezy, a wraz z nimi kolejne pytania sprawiajÄ…, że czÅ‚owiek szuka odpowiedzi – rozwija siÄ™ i tworzy nowe perspektywy. Hipotezy stanowiÄ… ważny czynnik rozwoju gospodarki, psychologii, medycyny, socjologii czy nawet demografii.

 

Jak zbadać hipotezę?

 

Hipoteza to nie choroba, którÄ… bada siÄ™ w gabinecie lekarskim i leczy za pomocÄ… odpowiednich terapii. Hipoteza to stwierdzenie, które wymaga dogłębnej analizy danych. Aby jej jednak dokonać, dane te trzeba wczeÅ›niej zebrać. A do tego sÅ‚użą odpowiednie metody statystyczne. OczywiÅ›cie na metodach tych doskonale znajÄ… siÄ™ pracownicy firm badawczych, którzy potrafiÄ… zawsze dobrać optymalne narzÄ™dzia.

 

Analiza zebranych danych

 

Analizy statystyczne to kolejny, po zbieraniu danych, etap badania. Gdy zbiór danych jest już gotowy, można przejść do wyciÄ…gniÄ™cia z niego konkretnej wiedzy. A to staje siÄ™ możliwe wÅ‚aÅ›nie dziÄ™ki analizom statystycznym. Ich zadaniem jest wyciÄ…gniÄ™cie wniosków i zweryfikowanie faktów oraz hipotez. Tym samym stajÄ… siÄ™ one odpowiedziÄ… na pytania odnoÅ›nie naszych zaÅ‚ożeÅ„ i stawianych na co dzieÅ„ tez.

 

Statystyka a biznes

 

MówiÄ…c o statystyce i jej wpÅ‚ywie na różne dziedziny naszego życia, nie możemy udawać, że nie dostrzegamy możliwoÅ›ci, jakie otwiera przed biznesem. Tutaj wykorzystywana jest ona do osiÄ…gania celów biznesowych, gÅ‚ównie zwiÄ™kszania obrotu i maksymalizacji zysku. DziÄ™ki analizom danych zebranych w trakcie badania firmy weryfikujÄ… rynek, poznajÄ… nastawienie klientów, a także ich potrzeby. Tym samym zdobywajÄ… odpowiedź na pytanie odnoÅ›nie zmian, jakie należy wprowadzić w koncepcji sprzedaży, czy kierunków, jakie należy obrać, by ostatecznie odnieść sukces.

 

Hipotezy są po to, by je weryfikować. Tylko wtedy istnieje sens ich tworzenia. A prawdziwym mistrzem w weryfikowaniu jest statystyka. Ta nauka nie pozostawia wątpliwości, ani pytań bez odpowiedzi.

Testy parametryczne i nieparametryczne

Aby uogólnić na całą populacjÄ™ wyniki badania statystycznego przeprowadzonego na próbie losowej, takiego jak np. badania Å›wiadomoÅ›ci marki, należy postawić hipotezÄ™, a nastÄ™pnie jÄ… zweryfikować. SÅ‚użą do tego testy statystyczne, które dzielimy na parametryczne i nieparametryczne.

 

Ogólnie o testach

Testów parametrycznych używa siÄ™ do oceny wartoÅ›ci parametrów dla danego rozkÅ‚adu populacji, z którego losowana jest próba. Parametrami tymi mogÄ… być Å›rednia, wariancja czy odchylenie standardowe.

Testy nieparametryczne nie wymagają założeń dotyczących rozkładu zmiennej losowej populacji. Najczęściej wykorzystywaną w nich metodą jest uporządkowanie danych i zastąpienie ich rangami.

Zazwyczaj testy parametryczne majÄ… swoje odpowiedniki wÅ›ród testów nieparametrycznych. Niektóre z nich prezentuje poniższa tabela.

 

test parametryczny

test nieparametryczny

test t-Studenta dla prób zależnych

test Wilcoxona

test t-Studenta dla prób niezależnych

test Manna-Whitney’a

jednoczynnikowa analiza wariancji

test Kruskala-Wallisa

 

Często stosowane są także inne testy nieparametryczne, takie jak test Chi kwadrat oraz test Shapiro-Wilka.

 

Charakterystyka testów parametrycznych

Parametryczne testy pozwalajÄ… na dokÅ‚adniejsze analizy i ich wyniki sÄ… Å‚atwiejsze do interpretowania. WymagajÄ… jednak speÅ‚nienia wiÄ™kszej iloÅ›ci zaÅ‚ożeÅ„. Najczęściej wymaga siÄ™ miÄ™dzy innymi, by próba pochodziÅ‚a z populacji o rozkÅ‚adzie normalnym. Symulacje pokazaÅ‚y jednak, że niespeÅ‚nienie tego warunku nie musi dyskwalifikować testu. Co wiÄ™cej w przypadku wielu badaÅ„ statystycznych zaÅ‚ożenie to jest speÅ‚nione. Testy parametryczne sÄ… także mniej odporne na obserwacje odstajÄ…ce.

 

Charakterystyka testów nieparametrycznych

Dla testów nieparametrycznych nie jest wymagane speÅ‚nienie zaÅ‚ożenia o rozkÅ‚adzie normalnym. Gdy liczność próby jest niewielka lub grupy nie sÄ… równoliczne, to testy nieparametryczne lepiej siÄ™ sprawdzajÄ…. Nie sÄ… też tak wrażliwe na obserwacje odstajÄ…ce. Warto z nich korzystać, gdy mediana jest wielkoÅ›ciÄ… lepiej reprezentujÄ…cÄ… Å›rodek danych niż Å›rednia. WÅ›ród testów nieparametrycznych znajdziemy takie, które pozwalajÄ… analizować cechy niemierzalne. Wygoda ich użycia okupiona jest mniejszÄ… efektywnoÅ›ciÄ….

 

Podsumowanie

Prowadzenie badaÅ„ statystycznych w medycynie czy naukach spoÅ‚ecznych bardzo czÄ™sto sprowadza siÄ™ do wykonania testu istotnoÅ›ci – parametrycznego lub nieparametrycznego. Od prawidÅ‚owego wyboru zależeć może poprawność i dokÅ‚adność wnioskowania. Niestety, decyzja nie zawsze jest Å‚atwa do podjÄ™cia.

Czym jest i czego dotyczy data mining?

AnalizujÄ…c dane bardzo ważne jest wykrycie zależnoÅ›ci oraz schematów, które wystÄ™pujÄ… czÄ™sto pomiÄ™dzy dużymi zbiorami danych. Z pomocÄ… przychodzi data mining, który skupia siÄ™ na wykrywaniu wiedzy w posiadanych bazach danych. Inaczej mówiÄ…c jest to eksploracja danych, która skupiona jest na pozyskaniu maksymalnej iloÅ›ci informacji. WykorzystujÄ…c tÄ™ technikÄ™ można w pozytywny sposób wpÅ‚ynąć na prowadzonÄ… dziaÅ‚alność.

 

Wiedza do zastosowania na wiele sposobów

I tak data mining może być wykorzystane w działalności skoncentrowanej na sprzedaży, co pozwoli na uzyskanie takich informacji jak między innym:

  • charakterystyce klientów;
  • dziaÅ‚alnoÅ›ci przedsiÄ™biorstwa;
  • strukturze sprzedaży.

 

W dziedzinie sprzedaży można wykorzystać analizÄ™ koszyka zakupów. Odnosi siÄ™ ona do baz danych, które gromadzÄ… informacje na temat zakupów klientów danego sklepu. IstotÄ… przeprowadzenia analizy jest wskazanie tych zbiorów produktów, które kupowane sÄ… razem. Tak pozyskana wiedza może zostać zastosowana w praktyce i być przydatna tak w kwestii ekspozycji towarów, jak i tworzenia skutecznych kampanii reklamowych.

 

Pozyskane dane pomogą podjąć dobre decyzje

Powyższy przykÅ‚ad obrazuje, iż eksploracja danych może wpÅ‚ywać na poprawienie jakoÅ›ci dotychczasowych dziaÅ‚aÅ„ oraz w pozytywny sposób pobudzić bodźce odpowiedzialne za sukces. Ma ona na celu:

  • wydobycie wiedzy z baz danych;
  • wsparcie tworzenia planów rozwojowych
  • realnÄ… ocenÄ™ faktycznej sytuacji.

 

Celem jest zrozumienie tego, co siÄ™ dzieje

IstotÄ… eksploracji danych jest zautomatyzowanie odkrywania statystycznych zależnoÅ›ci oraz schematów poÅ›ród bardzo dużych danych. NastÄ™pnie skupiajÄ… siÄ™ one na reprezentacji pozyskanych danych w formie:

  • reguÅ‚ logicznych;
  • drzew decyzyjnych;
  • sieci neuronowych.

 

Pozyskane dane w kwestii data mining mogÄ… odnaleźć swoje zastosowanie w podejmowaniu decyzji finansowych oraz marketingowych w przedsiÄ™biorstwach. PodstawÄ… jest wÅ‚aÅ›ciwe przeprowadzenie procesu badawczego, w którym we wÅ‚aÅ›ciwy sposób zostanÄ… zastosowane narzÄ™dzia badawcze.

 

Pozyskane informacje należy przekuć w decyzje

Obok eksploracji danych należy wspomnieć także o ich selekcji i modelowaniu. ZaÅ› celem tych dziaÅ‚aÅ„ jest odkrycie regularnoÅ›ci oraz zależnoÅ›ci wystÄ™pujÄ…cych miÄ™dzy danymi. Data mining jest wiÄ™c procesem, który ma na celu odkrycie cennych informacji, które dotÄ…d nie zostaÅ‚y zauważone. Pozwala to na pozyskiwanie informacji, które bÄ™dÄ… przydatne w szeroko rozumianym dziaÅ‚aniu oraz wyznaczaniu planów rozwojowych.

Analizy statystyczne w każdej branży

Dedykowane usługi statystyczne

Każda firma i instytucja, niezależnie od tego czy reprezentujÄ…ca sektor FMCG, Å›wiat nauki, czy też medycynÄ™ i farmacjÄ™ walczy o najlepszÄ… pozycjÄ™ wÅ›ród konkurencji. Profesjonalne analizy statystyczne umożliwiajÄ… wyciÄ…gniÄ™cie wniosków, na podstawie których można wdrażać nowe produkty i usÅ‚ugi na rynek, rozwijać innowacyjność nauki, odpowiadać na zapotrzebowanie klientów, a także zyskiwać pozycjÄ™ lidera w konkretnej branży.
 

Czy prowadzić badania statystyczne samodzielnie?

Samodzielne prowadzenie wysoko zaawanasowanych statystyk, z uwzglÄ™dnieniem wszystkich możliwych metod analiz, nie jest rzeczÄ… Å‚atwÄ…. JeÅ›li nie posiada siÄ™ doÅ›wiadczenia i odpowiednich narzÄ™dzi badawczych do przeprowadzenia tego typu badaÅ„, samodzielne analizy statystyczne mogÄ… zniszczyć dotychczasowy dorobek badawczy, ponieważ nie bÄ™dÄ… wolne od przypadkowych błędów. Brak znajomoÅ›ci narzÄ™dzi i posÅ‚ugiwanie siÄ™ nieodpowiednim oprogramowaniem badawczym sprawia, że prawidÅ‚owość i poziom rzetelnoÅ›ci analiz maleje.

Cześć etapu badawczego, której celem jest przeprowadzenie iloÅ›ciowych analiz statystycznych warto powierzyć profesjonalistom. PosÅ‚ugiwanie siÄ™ wysokiej jakoÅ›ci pakietami statystycznymi, typu R oraz SPSS, a także dobór odpowiedniej metody analizy statystycznej – adekwatnej do celu badawczego wymaga praktyki oraz orientacji w tym temacie. Centrum statystyki BioStat® posiada 15 lat doÅ›wiadczenia w prowadzeniu badaÅ„ dla:

  • Branży medyczno-farmaceutycznej, 
  • Instytucji paÅ„stwowych,
  • WiodÄ…cych oÅ›rodków naukowych,
  • Firm FMCG.
     

Samodzielne analizy statystyczne, poza możliwoÅ›ciÄ… popeÅ‚nienia wielu błędów, pochÅ‚onÄ… wiele czasu i energii. Badacz może spożytkować ten etap prac na inne istotne dziaÅ‚ania. WspóÅ‚pracujÄ…c z profesjonalistami, można ponadto przygotować siÄ™ do publikacji badaÅ„ w renomowanych czasopismach obecnych na liÅ›cie filadelfijskiej. To kolejny atut powierzenia badaÅ„ agencji badawczej.
 

Liczby i co dalej?

ZakÅ‚adajÄ…c, że badacze prowadzÄ…cy eksploracje statystyczne nie popeÅ‚niÄ… błędów, warto wziąć pod uwagÄ™, że w badaniach statystycznych otrzymajÄ… wyniki liczbowe, z których należy opracować jasny i zrozumiaÅ‚y raport, czÄ™sto z elementami graficznymi. Nie jest to zadaniem Å‚atwym. Dopiero na podstawie klarownego raportu można przygotować wnioski pÅ‚ynÄ…ce z badaÅ„ oraz sporzÄ…dzić publikacje do naukowych czasopism czy też zmienić strategiÄ™ dziaÅ‚aÅ„ firmy. Ten etap jest także opracowywany przez specjalistów z BioStat®. Warto powierzyć analizy statystyczne ekspertom, aby móc odnieść sukces, niezależnie od reprezentowanej branży.

 

 

Biostat. More than statistics.

ul. Kowalczyka 17
44-206 Rybnik

Tel: (+48) 32 42 21 707
Tel. kom.: (+48) 668 300 664
e-mail: biuro@biostat.com.pl

Sondaże Analizy danych