Tag: analizy danych

Nowoczesna medycyna a statystyka

 

Współcześnie branża medyczna czy farmaceutyczna na wielu polach swojej działalności musi opierać się na badaniach statystycznych. Tendencją jest również fakt, iż z roku na rok poszerzają się obszary w których króluje właśnie statystyka medyczna. To właśnie statystyka daje nam możliwość na odkrycie nieoczywistych zależności, znalezienie odpowiedzi na ważne pytania oraz pozwala poznawać nowe fakty. Jej wielozadaniowość oraz szybki rozwój pozwoliły naukowcom uznać ją za specyficzną i oddzielną dziedzinę nauki.

 

Analiza danych w medycynie

Nie tylko naukowcy lub lekarze prowadzący badania ale również osoby zainteresowane ich wynikami, chętnie je wykorzystują. Dlatego też coraz częściej w różnego rodzaju publikacjach naukowych można spotkać się zarówno z klasycznymi wynikami badań statystycznych, jak i tymi bardziej zaawansowanymi (data mining). Dzieje się tak, ponieważ techniki statystyczne dostarczają wiele korzyści w badaniach rynku medycznego, ale również w optymalizacji funkcjonowania jednostek służby zdrowia. Są również w stanie pozytywnie wpłynąć na jakość oferowanej opieki nad osobami chorymi, w tym wydajność posiadanych zasobów.

 

Biostatystyka

Jest typową nauką pogranicza, ponieważ swój rodowód wywodzi zarówno ze statystyki oraz biologii. Najbardziej powszechnym zastosowaniem biostatystyki, to badania rynku medycznego, np. promowanie nowych leków, badania w branży farmaceutycznej, np. potrzeby i opinie pacjentów, badania na potrzeby analiz klinicznych czy biorównoważności. Tak więc, biostatystykę angażuje się w wszelkie badania, analizy czy obserwacje z zakresu medycyny, aby móc w sposób statystyczny, częściowo i opisowy, ukazać badane zjawisko.

 

CRF

Formularz CRF to dokument wykorzystywany w obserwacji klinicznej. Zapisuje się w nim wszelkie informacje wymagane w protokole badań klinicznych. Badań, które mają na celu wykazanie zarówno skuteczności jak i bezpieczeństwa stosowanych środków farmakologicznych. Dzięki temu maja one szanse zostać zarejestrowane jako produkt leczniczy, a w związku z tym dopuszczone do obrotu na rynku farmaceutycznym. Ponieważ badania są długotrwałe to wymagają stosowania rozległej dokumentacji. Usprawnieniem jest tutaj zastosowanie ich elektronicznej wersji zwanej ECRF.

 

Badanie satysfakcji pacjentów

Zmierzenie i poznanie satysfakcji pacjentów, poprzez wykorzystanie metod statystyki medycznej, z oferowanych im świadczeń zdrowotnych jest bardzo ważnym elementem zarządzania jakością w ośrodkach leczniczych. Jest on w głównej mierze uznawany za wskaźnik jakości usług realizowanych przez tę jednostkę. Wprowadzenie norm kontroli jakością w placówce medycznej, w tym badań satysfakcji pacjentów z usług, wpływa na poprawę jej konkurencyjności na rynku usług medycznych.

 

Statystyka medyczna do prac naukowych

 

Studenci oraz doktoranci przygotowujący się do obrony pracy dyplomowej powinni rozważyć możliwość skorzystania z usług statystycznych dedykowanych medycynie. Wnioski z badań statystycznych stanowią doskonałe uzupełnienie części teoretycznej doktoratu.

 

Analizy prowadzone na własną rękę są jednak obarczone sporym ryzykiem błędów oraz wymagają poświęcenia bardzo dużej ilości wolnego czasu. Dlatego też decyzja o skorzystaniu z oferty firmy badawczej może okazać się strzałem w dziesiątkę.

 

Statystyka medyczna – jakie analizy warto przeprowadzić?

W celu przygotowania opracowania na potrzeby pracy doktorskiej zazwyczaj wystarczające jest wykonanie podstawowych testów opisowych oraz porównawczych. Najczęściej wykonywane są w tym zakresie analizy korelacyjne oraz testy istotności statystycznej. Nie znaczy to jednak, że prowadzenie obliczeń z wykorzystaniem pozostałych testów parametrycznych oraz nieparametrycznych jest pozbawione sensu.

 

Mając na uwadze specyfikę nauk medycznych, warto rozważyć zwłaszcza możliwość zastosowania:

  1. Testów przeżywalności;
  2. Testów ewolucyjnych,
  3. Analiz koszykowych;
  4. Analiz z wykorzystaniem modeli regresji;
  5. Analiz wariancji.

 

Analizy danych: konsultacje i usługa korekty

Profesjonalne firmy badawcze, takie jak Biostat, świadczą pomoc statystyczną w zakresie analizy danych już od etapu projektowania założeń metodologicznych. Zapewniają odpowiedni dobór próby badawczej, a także metod i testów analitycznych. Poza tym oferują usługę korekty obliczeń wykonanych przez inne osoby lub podmioty, a także konsultacji dotyczących dowolnie wybranego obszaru analizy statystycznej.

 

Automatyczne obliczenia statystyk medycznych

Decydując się na wybór firmy zajmującej się statystyką do doktoratu czy pracy magisterskiej, warto dowiedzieć się wcześniej, czy dysponuje ona nowoczesną platformą analityczną, przystosowaną do prowadzenia obliczeń statystycznych w sposób całkowicie zautomatyzowany. Powinna być ona także wyposażona w moduł intuicyjnego kodowania danych oraz ich walidacji. Poza tym wysokiej jakości oprogramowanie statystyczne umożliwia sporządzanie cyklicznych kopii zapasowych (Date Backup), dzięki czemu udaje się zniwelować ryzyko utraty cennych danych.

 

Jak wybrać najlepszą firmę?

Ściśle statystyką medyczną zajmuje się jedynie kilka firm badawczych na rynku, spośród których największym doświadczeniem może się pochwalić agencja BioStat. Jest to firma specjalizująca się w wykonywaniu analiz statystycznych dla farmacji i ośrodków medycznych, która funkcjonuje już od 15 lat w branży. Co istotne, zatrudnia ona doświadczonych statystyków i analityków, którzy mieli okazję współpracować z największymi koncernami farmaceutycznymi w kraju i za granicą.

 

Podsumowanie

Nie warto zatem zajmować się prowadzeniem analiz statystycznych do doktoratu na własną rękę. Wówczas jesteśmy bowiem narażeni na spore ryzyko błędów, co na pewno nie zadowoli promotora ani recenzenta. Dlatego też zlecenie zadania wykonania obliczeń zewnętrznej firmie badawczej jest najbardziej optymalnym spośród wszystkich rozwiązań. 

Biostatystyka w pigułce

Od wielu lat statystyka znajduje szerokie zastosowanie w innych gałęziach nauki. Dostarcza im odpowiedzi na wiele pytań, pozwala udowadniać tezy, tworzyć prawdopodobne scenariusze na przyszłość czy szukać skutecznych rozwiązań. A jedną z tych gałęzi jest medycyna.

 

Statystyka w medycynie

Gdy statystyka na dobre zagościła w medycynie, zaczęto obserwować fuzję tych dwóch nauk, efektem której stało się powstanie statystyki medycznej, a z czasem biostatystyki. Dziś pod pojęciem tym rozumiemy obszar nauk o życiu i zdrowiu w kontekście statystycznym. Obejmują ona projekty naukowe na rzecz medycyny, weterynarii, pielęgniarstwa, genetyki oraz rolnictwa.

 

Obszar analiz

Analizy danych bez względu na to, w jakiej dziedzinie są przeprowadzane, opierają się na tych samych metodach. Nie sposób jednak nie zauważyć, że ze względu na dynamiczny charakter medycyny, statystyka medyczna  wymaga zastosowania niekiedy metod bardzo specyficznych. Przykładem może być singular vector decomposition, czyli metoda oparta na wyszukiwaniu korelacji wektora osobliwego. Istotą tej metody jet przesunięcie wektora w poziomie lub w pionie i wychwycenie elementów, które są zbliżone do elementów poprzednich.

 

Problemy statystyczne w badaniach medycznych

Ogólnie przyjmuje się, że problemy statystyczne w badaniach medycznych można podzielić na trzy główne typy. Pierwszy stanowią tak zwane problemy klasyfikacyjne. Ich istotą jest wyjaśnienie badanego zjawiska bądź poprawne zaklasyfikowanie. Drugi typ dotyczy przewidywania poziomu konkretnych parametrów. Trzeci natomiast koncentruje się na problemach, które podlegają weryfikacji, w tym na przewidywaniach.

 

Konkretne przykłady zastosowania

Dzięki analizom danych w  biostatystyce jesteśmy w stanie odpowiedzieć na wiele niezwykle ważnych pytań. Analizy te pozwalają na przykład szacować czas życia pacjentów zmagających się z konkretnymi chorobami, badać wpływ różnych czynników na występowanie chorób czy przewidywać długość gojenia się ran w sytuacji stosowania konkretnych rodzajów opatrunków.

 

Dobór metody

Trudno jest jednoznacznie powiedzieć, która metoda jest najlepsza, najskuteczniejsza. Wybór metod  to zawsze kwestia indywidualna. Metoda musi odpowiadać celom badawczym i tym samym przynosić odpowiedzi na stawiane pytania. Szczególnie, gdy bada się tak ważną dla ludzkości płaszczyznę, jaką jest medycyna, a wraz z nią życie i ludzkie zdrowie. Dlatego też badania należy zawsze zlecać osobom czy firmom trudniącym się kompleksowym badaniem rynku medycznego - wówczas uzyskane wyniki będą rzeczywiście służyły ludzkości.

Czym jest i czego dotyczy data mining?

Analizując dane bardzo ważne jest wykrycie zależności oraz schematów, które występują często pomiędzy dużymi zbiorami danych. Z pomocą przychodzi data mining, który skupia się na wykrywaniu wiedzy w posiadanych bazach danych. Inaczej mówiąc jest to eksploracja danych, która skupiona jest na pozyskaniu maksymalnej ilości informacji. Wykorzystując tę technikę można w pozytywny sposób wpłynąć na prowadzoną działalność.

 

Wiedza do zastosowania na wiele sposobów

I tak data mining może być wykorzystane w działalności skoncentrowanej na sprzedaży, co pozwoli na uzyskanie takich informacji jak między innym:

  • charakterystyce klientów;
  • działalności przedsiębiorstwa;
  • strukturze sprzedaży.

 

W dziedzinie sprzedaży można wykorzystać analizę koszyka zakupów. Odnosi się ona do baz danych, które gromadzą informacje na temat zakupów klientów danego sklepu. Istotą przeprowadzenia analizy jest wskazanie tych zbiorów produktów, które kupowane są razem. Tak pozyskana wiedza może zostać zastosowana w praktyce i być przydatna tak w kwestii ekspozycji towarów, jak i tworzenia skutecznych kampanii reklamowych.

 

Pozyskane dane pomogą podjąć dobre decyzje

Powyższy przykład obrazuje, iż eksploracja danych może wpływać na poprawienie jakości dotychczasowych działań oraz w pozytywny sposób pobudzić bodźce odpowiedzialne za sukces. Ma ona na celu:

  • wydobycie wiedzy z baz danych;
  • wsparcie tworzenia planów rozwojowych
  • realną ocenę faktycznej sytuacji.

 

Celem jest zrozumienie tego, co się dzieje

Istotą eksploracji danych jest zautomatyzowanie odkrywania statystycznych zależności oraz schematów pośród bardzo dużych danych. Następnie skupiają się one na reprezentacji pozyskanych danych w formie:

  • reguł logicznych;
  • drzew decyzyjnych;
  • sieci neuronowych.

 

Pozyskane dane w kwestii data mining mogą odnaleźć swoje zastosowanie w podejmowaniu decyzji finansowych oraz marketingowych w przedsiębiorstwach. Podstawą jest właściwe przeprowadzenie procesu badawczego, w którym we właściwy sposób zostaną zastosowane narzędzia badawcze.

 

Pozyskane informacje należy przekuć w decyzje

Obok eksploracji danych należy wspomnieć także o ich selekcji i modelowaniu. Zaś celem tych działań jest odkrycie regularności oraz zależności występujących między danymi. Data mining jest więc procesem, który ma na celu odkrycie cennych informacji, które dotąd nie zostały zauważone. Pozwala to na pozyskiwanie informacji, które będą przydatne w szeroko rozumianym działaniu oraz wyznaczaniu planów rozwojowych.

Statystyka jako wsparcie dla skutecznego działania

Sama analiza statystyczna odnosi się do zbierania i przetwarzania dużych ilości danych, co ma za zadanie wskazać występujące zależności i korelacje.

 

Statystyka z widokiem na przyszłość

Przeprowadzenie właściwych obliczeń w głównej mierze pozwoli na wyznaczenie panujących trendów, a co za tym idzie na dopasowanie swoich działań do konkretnych potrzeb i oczekiwań rynku. Ogólnie rzecz ujmując można powiedzieć, że analiza pozwoli na:

  • zwiększenie trafności decyzji;
  • ulepszenie dotychczas podejmowanych działań;
  • wskazywanie powiązań między wyznaczonymi elementami;
  • wskazanie oraz wyeliminowanie dotychczas popełnianych błędów;
  • zwiększenie świadomości mocnych stron.

 

Analiza, która pozwoli działać skutecznie

Tym samym można powiedzieć, że przeprowadzane analizy statystyczne mogą mieć zastosowanie w rozmaitych dziedzinach ludzkiego działania. Są one obecne zarówno w badaniach:

  • przeprowadzanych w sektorze medycyny;
  • satysfakcji i lojalności klientów;
  • marketingowych i rynku;
  • opinii pracowników.

Samo zebranie danych nie pozwoli na podejmowanie słusznych decyzji. Dopiero dzięki analizie tych danych możliwym jest tworzenie kreatywnych rozwiązań uskuteczniających dotychczas podejmowane działania. Jednocześnie badania takie mogą otworzyć szansę na wprowadzenie nowych rozwiązań czy produktów, które przyczyniają się do umocnienia pozycji danej firmy.

 

Statystyka ma służyć ludzkości

Natomiast jeśli o statystyce będzie mówić się w wymiarze sektora medycznego to warto zwrócić uwagę na to, że przeprowadzenie poprawnej analizy statystycznej może zadecydować o czyimś zdrowiu lub nawet zdrowiu. Dlatego też rozmawiając o biostatystyce należy w głównej mierze podkreślić wymiar etyczny realizowanych procesów badawczych.

 

Sytuacja, którą da się opanować

Najważniejsze zadania dla statystyki koncentrują się na właściwym zrozumieniu aktualnej sytuacji, a co za tym idzie na wskazaniu rozwiązań, które będą przyczyniać się do wzrostu i osiągania postawionych celów. Właściwie zrealizowana analiza statystyczna otwiera przede wszystkim nowe możliwości oraz dostarcza skutecznych rozwiązań wpływających na jakość podejmowanych działań i osiągane efekty.

 

Zgromadziłem dane ilościowe… I co dalej?

Efektywne przeprowadzenie procesu badawczego wiąże się z pozyskaniem w jego toku zarówno danych ilościowych, które obrazują badane zagadnienie w ujęciu liczbowym, jak i jakościowych umożliwiających na wskazanie przyczyn zachodzących zjawisk oraz prognozowanie przyszłych wydarzeń. Analiza danych o charakterze ilościowych pozwoli zaś na zrozumienie zgromadzonych informacji oraz wyciągnięcie wniosków.

 

Techniki przedstawiania zgromadzonych danych

Kiedy zgromadzi się już dane, warto zadbać o ich odpowiednią wizualizację, np. za pomocą wykresów, co ułatwi odczytywanie pozyskanych wyników oraz ich porównywanie
w wybranym horyzoncie czasowym. Warto przed wizualizacją pogrupować dane
w poszczególne kategorie (np. pod względem wieku, zajmowanego stanowiska w firmie). Wśród technik służących do podsumowania zgromadzonych danych, można wyznaczyć:

  • wykresy słupkowe,
  • histogramy – szereg prostokątów zamieszczonych na osi współrzędnych,
  • wykresy liniowe,
  • wykresy kołowe – stosuje się je, aby zobrazować względną wielkość danej grupy na tle całości.

 

O roli wykresów w procesie badawczym

Przedstawienie danych ilościowych w postaci wykresów pozwala na ich zobrazowanie, a tym samym ułatwia ich podgląd, dzięki ich uporządkowaniu. Wykresy pozwalają szybko zorientować się, w jaki sposób dane zostały pogrupowane oraz wskazać osiągane wyniki  i porównać poszczególne kategorie, a tym samym wskazać mocne i słabe punkty. Ogólnie rzecz ujmując, zastosowanie wykresów w raporcie końcowym z badania przede wszystkim:

  • umożliwia łatwe zrozumienie zgromadzonych danych osobom zlecających badanie,
  • wizualizuje dane dając obiektywny podgląd na zgromadzone dane,
  • pozwala w łatwy sposób na wychwycenie zależności,
  • daje szansę na zaprezentowanie w prosty sposób danych w wybranym horyzoncie czasowym (np. przestrzeni pięciu ostatnich lat).

 

Wiarygodne dane są podstawą rozwoju

Wizualizacja danych wzbogaca raport końcowy, a przy tym pozwala na podgląd danych ilościowych w dowolnym momencie – bez konieczności czytania szczegółowych raportów. Warto pamiętać, że analiza danych ma przede wszystkim na celu wskazanie zachodzących przemian i zjawisk, a zatem wskazanie zależności  i korelacji, co następnie ma przełożyć się na osiągane wyniki w przyszłości. Podstawią efektywnego badania są wiarygodne dane, które odpowiednio zanalizowane, pozwolą na zastosowanie skutecznych działań przekładających się na sukces firmy.

 

 

 

 

 

 

 

 

Analiza danych - zysk, ryzyko i prognozy biznesowe

Informacje z wielu poziomów

Gromadząc informacje na określony temat, zazwyczaj korzystamy z kilku źródeł – chcąc być jak najlepiej poinformowanym. Gdyby korzystać tylko z jednego miejsca czerpania informacji, otrzymalibyśmy zniekształcony obraz danych. Podobnie jest z danymi dotyczącymi naszego biznesu. Najbardziej wartościowe informacje to te, które czerpie się z wielu poziomów oraz odnosi się do zróżnicowanych zjawisk społecznych i ekonomicznych.


Jałowość danych, zysk i ryzyko

Analiza danych to klarowne dane liczbowe, opracowane dzięki sprawdzalnym metodom matematycznym oraz statystycznym to doskonały początek do dalszych eksploracji. Dzięki zaangażowaniu specjalistów z dziedzin takich jak: statystyka, matematyka stosowana, ekonomia, biostatystyka, marketing, biostatystyka, bioinformatyka, statystyka medyczna; agencja badawcza BioStat® prowadzi projekty, w których buduje modele statystyczne oraz symulacje odnoszące się do aktualnych zjawisk:

  • społecznych,
  • gospodarczych,
  • kondycji firmy,
  • koniunktury rynku.


Modelowanie statystyczne i matematyczne w zakresie:

  • analiz ryzyka odejścia klientów od marki lub firmy,
  • modelowania lojalności klientów,
  • prognoz sprzedażowych,
  • analiz ryzyka niewypłacalności klientów,
  • analiz ryzyka kredytowego,
  • modelowania ryzyka nadużyć ze strony klientów,
  • modelowania ryzyka umieralności klientów.


Na podstawie przeprowadzonych analiz, specjaliści formułują sądy i wyciągają wnioski
o potencjalnym ryzyku, które niosą ze sobą nowe projekty. Możliwość unikania kryzysów, czy też podejmowania najlepszych decyzji i tworzenia najbardziej zyskownych planów oraz podejmowania korzystnych decyzji także przynosi skuteczna analiza danych.


Tylko powierzenie zlecenia analizy danych doświadczonym specjalistom, którzy prowadzili podobne projekty daje pewność solidnie prowadzonego projektu.

 

Eksperci dla biznesu i nauki

Eksperci BioStat® prowadzili już projekty dla małych i dużych firm oraz instytucji – liderów zróżnicowanych branż biznesowych oraz sektorów publicznych i naukowych. Ich zaangażowanie i praca zostały docenione, dzięki czemu każdy kolejny zleceniodawca projektu analiz danych w swojej firmie, otrzymuje pewność kompetentnych praktyk, wykorzystania sprawdzonych narzędzi, a także 12-miesięcznej gwarancji na przeprowadzone badania.

 

Zobacz co może zyskać Twoja firma, dzięki analizie danych!

 

Biostat. More than statistics.

ul. Kowalczyka 17
44-206 Rybnik

Tel: (+48) 32 42 21 707
Tel. kom.: (+48) 668 300 664
e-mail: biuro@biostat.com.pl

Sondaże Analizy danych