Analizując dane bardzo ważne jest wykrycie zależności oraz schematów, które występują często pomiędzy dużymi zbiorami danych. Z pomocą przychodzi data mining, który skupia się na wykrywaniu wiedzy w posiadanych bazach danych. Inaczej mówiąc jest to eksploracja danych, która skupiona jest na pozyskaniu maksymalnej ilości informacji. Wykorzystując tę technikę można w pozytywny sposób wpłynąć na prowadzoną działalność.
Wiedza do zastosowania na wiele sposobów
I tak data mining może być wykorzystane w działalności skoncentrowanej na sprzedaży, co pozwoli na uzyskanie takich informacji jak między innym:
- charakterystyce klientów;
- działalności przedsiębiorstwa;
- strukturze sprzedaży.
W dziedzinie sprzedaży można wykorzystać analizę koszyka zakupów. Odnosi się ona do baz danych, które gromadzą informacje na temat zakupów klientów danego sklepu. Istotą przeprowadzenia analizy jest wskazanie tych zbiorów produktów, które kupowane są razem. Tak pozyskana wiedza może zostać zastosowana w praktyce i być przydatna tak w kwestii ekspozycji towarów, jak i tworzenia skutecznych kampanii reklamowych.
Pozyskane dane pomogą podjąć dobre decyzje
Powyższy przykład obrazuje, iż eksploracja danych może wpływać na poprawienie jakości dotychczasowych działań oraz w pozytywny sposób pobudzić bodźce odpowiedzialne za sukces. Ma ona na celu:
- wydobycie wiedzy z baz danych;
- wsparcie tworzenia planów rozwojowych
- realną ocenę faktycznej sytuacji.
Celem jest zrozumienie tego, co się dzieje
Istotą eksploracji danych jest zautomatyzowanie odkrywania statystycznych zależności oraz schematów pośród bardzo dużych danych. Następnie skupiają się one na reprezentacji pozyskanych danych w formie:
- reguł logicznych;
- drzew decyzyjnych;
- sieci neuronowych.
Pozyskane dane w kwestii data mining mogą odnaleźć swoje zastosowanie w podejmowaniu decyzji finansowych oraz marketingowych w przedsiębiorstwach. Podstawą jest właściwe przeprowadzenie procesu badawczego, w którym we właściwy sposób zostaną zastosowane narzędzia badawcze.
Pozyskane informacje należy przekuć w decyzje
Obok eksploracji danych należy wspomnieć także o ich selekcji i modelowaniu. Zaś celem tych działań jest odkrycie regularności oraz zależności występujących między danymi. Data mining jest więc procesem, który ma na celu odkrycie cennych informacji, które dotąd nie zostały zauważone. Pozwala to na pozyskiwanie informacji, które będą przydatne w szeroko rozumianym działaniu oraz wyznaczaniu planów rozwojowych.
Czym jest data mining?
Data mining, zwane również eksploracją danych, to proces odkrywania wzorców, relacji i informacji ukrytych w dużych zbiorach danych. Wykorzystuje zaawansowane techniki statystyczne, matematyczne i uczenia maszynowego w celu ekstrakcji użytecznej wiedzy z danych.
Jakie są zastosowania data miningu?
Data mining ma szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak:
- Biznes i marketing: analiza rynku, segmentacja klientów, rekomendacje produktów, przewidywanie trendów sprzedaży.
- Medycyna i służba zdrowia: diagnoza chorób, analiza skuteczności leczenia, odkrywanie wzorców w danych medycznych.
- Finanse i bankowość: oszacowanie ryzyka kredytowego, wykrywanie oszustw finansowych, prognozowanie trendów na rynkach finansowych.
- Transport i logistyka: optymalizacja tras, prognozowanie popytu, zarządzanie łańcuchem dostaw.
- Badania naukowe: analiza danych z eksperymentów, odkrywanie nowych wzorców i zależności.
Tagi
analizy danych
